不知大家是否有这样的感触，时不时新闻媒体发布一些科研指数的排名，但只知有其数，却不知这些数据背后的具体意义是什么，更不能辩证的看待这些数据以发挥这些指数真正的参考价值。
今天静一带大家仔细捋一捋几个常见的指标的的内在含义，优缺点及参看途径。
影响因子（Impact Factor，IF）是汤森路透（Thomson Reuters）出品的期刊引证报告（Journal Citation Reports，JCR）中的一项数据。计算方法为该期刊前两年的论文在当年的引用总次数除以该期刊前两年的论文总数。不可否认，从影响因子诞生至今四十多年来，用统治科研江湖的比喻来形容加菲尔德老先生（在JCR报告发布前其创立的科研情报研究所已发布SCI数据近十年）的这一杰作毫不夸张。那么是什么让它能在科研界有如此影响力，而今却饱受各方指责呢。
必须看到的是影响因子给我们提供了相对客观的数据指标来反映一个期刊的影响力水平，特别是在四十年前，它的出现对我们的科学量化评判不能不说是一项伟大的发明。在发布之初其对计算公式做过多次改动以进行完善（传加菲尔德老先生与nature和science有过积极互动）。
诚然，事物的两面性总是不可避免的存在，影响因子计算之中便存在不可忽视的局限：
另外，不知你是否听过某位学者的影响因子总和是多少，绩效评估中提到单篇论文影响因子多少。这便是目前影响因子在应用中的巨大弊端，上述单篇论文的影响因子计算是依据所投期刊最近的影响因子，即使用所投期刊影响因子的平均值作为该篇论文的影响因子。
2012年12月，75家机构和150多位知名科学家在美国细胞生物学学会会议上支持签署了《科研评估旧金山宣言》（DORA），如今越来越多机构签署该宣言，表示不再将影响因子作为评估科学家所做贡献，及招聘，晋升和项目资助中的评审标准替代物。
最直接和准确查询外文期刊影响因子的方式，便是使用外文数据库Web of Science（隶属于汤森路透集团）中的JCR（Journal Citation Reports），其中JCR Science Edition用于查询自然科学类期刊，JCR Social Sciences Edition用于查询人文社会科学类期刊。该网站需要授权才可访问，需要用大学代理账号。另外如此风靡的影响因子自然有很多网站进行转载，图方便的小伙伴也可以参考那些数据。
谷歌学术于2012年推出的杂志评价系统——谷歌学术计量，以帮助科研人快速了解和选择投稿杂志。该系统包括H指数，H核心，H中位数，H5指数，H5核心，及H5中位数。而其中较为核心和被我们参考最多的便是H5指数和H5中位数。H5指数是指若过去5年某杂志有h篇论文被引用至少h次，则该杂志的H5指数即为h。H5中位数则是在上述高被引的h篇文章中被引次数居中的那篇文章的引用次数。数据分析后发现，其中大部分杂志前三年的文章占了H5核心文章中的80%以上（H核心是指高被引的那h篇文章）。
好的问题来了，我们大部分人已经习惯用影响因子来对杂志做影响力判断，那这个新指数有什么特点让我们来应用它呢。H指数很大的优点依托于谷歌的强大搜索功能。
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首先谷歌学术数据库收入范围非常广泛，不仅包括学术期刊，而且还收录书籍、会议、以及各种预印本；
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其次，它评估分析了9种不同语言（英语、中文、葡萄牙语、德语、西班牙语、法语、意大利语、日语、荷兰语）杂志的前100名的信息；
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另外，对于我们最关心的英文期刊其做了更为细致的评估分析，包括八大领域（商务、经济与管理、化学与材料科学、工程与计算机科学、健康与医学科学、人文、文学与艺术、生命科学和地球科学、物理与数学、社会科学）及261个学科杂志的详细分类排名（只含top20）。
但我们也应看到它存在的一些问题：H5指数从时间上偏向于反应期刊前三年的情况，不及影响因子的及时性，从期刊上看偏向于发文量大的期刊，对于发文量小而精的期刊不能很好的反映。
H5指数的查询相对于JCR报告（影响因子）是免费的，登录谷歌学术，在统计指标中即可查询最新的期刊H5指数和H5中位数。
F1000于2002年由维特克·特拉茨（Current Opinion，BioMed Central及The Investigational Drugs database创始人）创立。旨在为科研人员和临床医生提供快速发现、评价和发表为一体的综合服务系统。目前F1000主要包含F1000Prime，F1000Research及F1000Workspace三项服务。
F1000Prime应该是目前最受大家关注的一个功能，是由全球近6000名生物学和医学领域的顶尖科学家以及另外5000名优秀科研人员对世界上最重要的科研论文提供推荐的在线服务。F1000Prime也是唯一一个根据生物学和医学领域的全球领导者意见来评级和评价， 并且由此推荐最好的科研文献的服务。F1000评价体系涵盖了40多个具体领域以及超过3700份期刊。每篇获得F1000推荐的论文都会获得一个星级分数以及一篇阐述该论文重要性的评论。论文的星级分为“好”、“非常好”和“杰出”（分别对应着一颗星、二颗星和三颗星）。F1000 Prime对每个领域的论文按综合得分进行排名，同时为科研人员提供个性化的文献服务以及智能化的论文提醒，还能依据用户的互动情况不断改善这些服务，以帮助科研人员快速发掘相关领域的高质量论文。
F1000另外一项服务F1000Research是一个涵盖所有生命科学领域的全球开放获取期刊。在获得编辑部基本的科学性以及完整性审核后，未经审稿人审稿的论文会立即被刊发在网站上。随后，来自受邀审稿人的评议意见也会与论文列在一起公开发布（包括评审专家的姓名以及评议报告）。作者可以上传文章的新版本，以回应审稿者的评议。一旦通过了同行评议，论文就会被编入PubMed, Scopus和其它数据库的索引。另外每篇文章背后的数据也会被发布，并且可以自由下载，以便于审稿者和其他研究人员进行分析。F1000Research刊发的文章文章形式非常多样，既包括传统的科研文章、综述、单项发现、案例报告、观察、实验指南、也包括了一些其他科学出版商不可能发表的科研重复、无效结果或者阴性结果。
F1000Research的出现解决了当今困扰科学出版的主要问题，即研究的及时传播，同行评议和数据共享。
获取F1000的方式直接注册登录该官网即可，其完整的服务只对积极参与投稿评论贡献的学者和付费会员提供，新注册用户可获得一个月免费服务。此外，登录NCBI和通过医学文献助手也可获得F1000的数据进行参考。
科研参数评估体系还在不断完善，我们要意识到每个参数总有一定的局限性，但我们也需客观承认它们在特定时期下出现对科研的外围推动作用。
上文我选取了众多参数中较为实用的一些做了一些讲述。最后，我想把我个人对这些参数的一些看法分享给大家：影响因子之风固然太过，但它至少给我们的科研评估带来了一个看的见得统一指标：H指数背靠强大的搜索数据，它使我们从影响因子外的另一个角度再来看科研期刊的影响力；F1000Prime的倾情推荐使我们快速查阅到相关领域的高质量文献，F1000Research的开放性使我们中有新奇发现和观点，苦于实验欠佳和期刊的不认可而埋没的学者找到了一个发表言论和见解的平台，有了被进一步发现的可能。事物有多面，取向定人生。
