摘要：为筛选更符合期刊约稿需求的核心作者，对综合指数法的评价指标进行优化，提出了综合分析作者在特定刊物和所有刊物相结合的引文数据指标。以《中国学术期刊影响因子年报》个刊影响力统计分析数据库为数据统计源，通过普赖斯定律确定《河南科学》2007—2012年的核心作者候选人213位，采用作者的发文量、被引频次、对具体刊物支持度、篇均被引频次四个指标，对其进行综合指数评价，最终确定了72位核心作者，并对其地区、单位分布进行分析。 

 

　　关键词：学术期刊；核心作者；综合指数法；被引频次；发文量 

 

　　优秀的学术期刊，需要优秀的作者和高质量的论文. 对期刊而言，对其一定时期内的作者进行评价，确认核心作者并建立相应的核心作者信息库对期刊的长期发展有重要意义。为了能客观评价核心作者，需要利用信息计量学的手段进行量化评价. 其中，引文分析方法目前已被广泛应用于论文评价、期刊评价、科学家评价、学科评价和科研绩效评价等各个领域的诸多方面［1-2］。机构或个人发表的高被引论文的数量可以从一个侧面反映其科研水平，而学术期刊刊载的高被引论文的数量也能从一定程度上反映其期刊学术质量和学术水平［3-7］，因此，高被引论文可用于指导期刊选题组稿工作［8］。利用引文分析方法对期刊一段时间内的作者论文被引情况进行统计分析，根据作者论文被引情况评价作者对期刊的贡献，能为刊物选题约稿、挖掘优质稿源等提供一定依据和参考。

 

　　《河南科学》是河南省科研领域颇具影响力的自然科学综合性学术期刊，为中国科技核心期刊。作为具有地域特点的综合性学术期刊，存在着学科多、学术竞争力弱、来稿质量参差不齐等主要问题. 如何突出期刊特色、拓展主流学科、提高论文质量、培育重点的核心作者是《河南科学》亟待解决的问题。为更系统了解《河南科学》作者发表论文的数目和被引情况，确定并评价该刊核心作者的学术水平，利用引文分析方法对一段时间内作者发表论文的数目和被引情况进行了统计分析，利用多指标的综合指数法对核心作者进行分析，将优秀的核心作者作为约稿的重要对象，以期对《河南科学》的发展提供可参考的数据，提升期刊学术质量和核心竞争力。

 

　　综合指数法可以同时考虑两个或两个以上指标，以往的研究提出了仅用单一指标测评核心作者是比较片面的，建议采用特定刊物某一作者的发文量和被引量作为评价指标的观点［9-13］. 然而，在该刊实际评价作者的过程中，我们希望能更全面地评价作者：注重其在该刊发表论文，又不局限于在该刊发表的论文，而是扩展到其所有发表的论文；既注重论文的总被引次数，也关注每篇论文平均的被引频次. 因此，本文提出了采用作者的发文量、被引频次、对具体刊物支持度、篇均被引频次4个指标进行综合指数评价的方法。