论文中出现错误是很常见的，而且很多错误是可以被原谅的。当然也有例外。这里我就按照理工科常用的研究手段来简单地聊一下这些问题。

每篇文章都有一个作者想要传达的最重要的信息，为了支撑起该信息，作者可能会采用各种方法，当然也因此会涉及到很多技术问题。技术问题有大有小，有重要的也有不重要的。当技术部分的一些处理不影响论文的重要信息时，这些技术允许被简化、近似。举个例子，当文章想要模拟某一个现象时，可能可以采用多种不同的模型，而每一种模型也有很多简化、近似的方法，这个时候作者在模型的选择和应用上就有比较大的自由了，只要陈述有理有据便可。当然这并不是说技术部分就可以乱来，凡是有简化、近似的，背后的理由都要说充分，也就是给出原因为什么可以这样操作。因为文章的关键部分是对现象的描述，所以作者就要花比较多的笔墨来描述现象背后的科学意义，也就是文章的重点。很多时候我们写出来的文章不够漂亮，一方面是语言的问题，另一方面也是对文章重点的把握不够。

如果我们清楚了作为作者应该如何撰写文章的时候，那么作为读者看到此类文章也需要甄别文章的重点在哪里。如果一篇文章的重点不在技术细节，读者也就没有必要在细节上花大量时间和精力，更没有必要拿着文章中的细节作为标准工具来进行今后的科学研究。这就是通常说的要抓住问题的主要矛盾。

然而，有些文章的主要信息是非常依赖于技术细节的，这个时候如果在技术上出现错误，往往是很难被原谅的。举个例子，当文章想要解释某种机制的时候，作者就会精挑细选一个能解释该机制的模型，也就是说模型的选择直接决定了该机制的解释是否合理。我们知道凡是理论模型都是在一定的假设和简化下成立的，如果这些假设原本就与所要解释的机制相违背，这个时候再用这些模型就是严重错误的。

作为读者，当看到有错误的文章的时候，先不必急着去批判，而是尽量找文章的闪光点，这样才能学到更多的东西。对于别人文章中的错误，读者要引以为戒，不要犯同样的错误就可以了。但是作为作者，对自己的文章还是要谨慎处理。如果知道文章有不足，而且很难弥补，可以很坦诚地在讨论里面说清楚。譬如说，我们的这篇文章是在什么样的假设下讨论了什么现象，但由于这些假设我们无法进一步探讨什么样的问题，等等。总之，做科学和做人一样，诚与信是底线。