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数据可用性声明的五种写法,附有实用模板
作者: 佚名     来源: 本站原创     时间:2023年01月24

Tags:论文信誉排行网
 对于没有英文论文撰写及发表经验的新手硕博研究生来说,在投稿时看到期刊要求在正文内提供data availability statement(数据可用性声明)往往会一脸茫然,不知道此为何物,更不知道针对自己的论文应该如何去准备此种声明。本文试着系统性地介绍什么是论文的“数据可用性声明”,为什么大多数期刊会要求这类声明,以及如何针对你手中的论文类型去准备该声明。

什么是数据可用性声明

根据剑桥大学出版社的官方定义,“数据可用性声明”是指论文作者是否公开能够支持论文分析结论的数据的简单声明。如果作者选择公开相关数据,他们需要在声明中明确阐述读者可以在哪里获取这些数据。

值得注意的是,这里的数据并非仅仅指数字形式的数据,只要是能够帮助读者验证或重复论文工作的任何证据或资源,包括文字、视频、图片、代码、问卷、采访记录、考察报告等内容都是广义上的数据。

为什么期刊会要求这类声明

“数据可用性声明”旨在提高研究的透明度及可重复性,同时让更多人能够接触到论文研究过程中产生或收集的有价值证据,推动该科研领域的发展进步。通常来说,“数据可用性声明”主要为了鼓励作者分享数据,并非强制性要求公开所有数据。

理论上,除非期刊有明确要求,作者可以选择性地分享部分数据,也可以选择不分享任何数据。

如何针对论文类型准备数据可用性声明

根据文章的数据来源,我们将论文类型分为以下几个部分,读者可以根据自己论文的实际情况选择性的参考示例。

01 没有使用或生成任何新数据

这类论文多为综述型论文,作者的数据多来源于文中的参考文献。

参考模板:

Data availability is not applicable to this article as no new data were created or analyzed in this study.

02 数据获取受限或需要申请(仍可获取)

此类论文中的数据多涉及数据提供方的版权问题,需要读者申请或解密期后方可获取,诸如商业数据、第三方机构、机密设备产生的数据等。

如是存在解密期的数据,参考模板:

The data that support the findings of this study will be available in [repository name] at [URL / DOI link] following a [6 month] embargo from the date of publication.

需要申请获取的数据,根据申请对象的不同可分为以下两种常见情况。

向通讯作者申请,参考模板:

The data that support the findings of this study are available on request from the corresponding author, [initials],upon reasonable request.

向第三方申请,参考模板:

The data that support the findings of this study are available from [third party]. Restrictions apply to the availability of these data, which were used under licence for this study. Data are available [from the authors / at URL] with the permission of [third party].

03 数据获取受限(不可获取)

对于部分版权要求比较严格的数据,或涉及到个人隐私、道德、伦理问题等类型的数据,通常无法开放给大众获取。

The data are not publicly available due to [restrictions e.g., their containing information that could compromise the privacy of research participants].

04 数据已经包含在论文或补充材料中

通常,作者如果在论文或补充材料中已经附上了全部数据,则可以选择使用这类声明。

The authors confirm that the data supporting the findings of this study are available within the article [and/or its supplementary materials].

05 数据来源于公共数据库

通常,此类论文的数据来源于公共数据库,例如政府年报、年鉴统计、开源网页等,大众可轻松获取。

The data that support the findings of this study are openly available in [repository name] at doi.org/[doi], reference number [reference number].


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