文科和理科论文这里不论了，主要说说工科论文，其实论文的大致结构都差不多，首先是标题，这个告诉我们我写的这篇文章是关于什麽的，就好像新闻的标题一样，点明了事情的大概，接下来便是摘要，顾名思义，就是摘重要的说，摘得当然是文章的要了，再接着是引文，也叫前言啥的，都差不多，这部分就是告诉你干这个有啥意义，不是无聊才干的，它或多或少有点意义，即使有的确实没啥意义，但也要说的有意义，挺绕的吧，除了有啥意义外就是说还有谁跟我一样无聊，也干过这事，人家是怎麽干的，当然重要的得提我干的跟别人不一样，而且干的比人好，往往引言的最后得说接下来我该具体怎麽好了，也就是各部分内容。再接下来就是正文了，正文会详细的说怎麽干的，都干出了啥，我干的比别人好在哪，此时需要拿事实说话了，这一部分对应的便是方法或原理，结果。再往后那就是最重要的了，即所谓的讨论，讨论啥呢，一般就是对结果的一些引申，主要说为啥得到这个结果，得到这个结果说明啥，那些因素可能会影响到结果以及如何改进。最最后就是结论了，概括全文，和摘要呼应，一般说下我用了啥方法，干了啥，得到了啥，以后还要干啥。
    以上是对论文结构的一些理解，到这不是我今天要说的主要内容，呵呵，可能有点虎头蛇尾，不过前面只是起个铺垫，其实我真正想说的是算法的实现问题，所谓算法的实现，其实就是如何把算法变成程序。其实这是一个看上去不那麽容易的事情，但一会你会发现其实只要按照一定的方法来，那是比较容易的，至少没有想象中那麽难，那麽究竟如何实现算法呢，有什么方法吗？接来下马上说到了。再提如何实现之前，我想说明一个事实，其实不要看有的文章很长，实际上文章的长短恰好是跟程序实现的难易成反比的，文章越长，说明细节介绍的越详细，此时程序实现需要的细节就越多，反之，很短的文章往往没有提供什麽编程的信息。这也是为什么好的文章都很长，引用次数很多的原因之一。说了这麽多，该说重点了，到底该如何实现算法呢，有什麽方法呢，其实非常简单，当你不知从何下手时，我们编写算法时按照二个顺序来编，一个倒序，之后再正序。这个时候你可能又糊涂了，什麽倒序正序的，从哪开始倒呢？答案是论文的结果，唉，说了这麽多，终于提到点子上来了，对，从结果开始，首先你要明确我们要得到什麽，比如以图像处理的分割为例，我们要到的可能是二值化的图，这个时候我们结合论文中的方法，要得到二值化的图，倒着推，那麽就应该有一个阈值来作为判断，阈值从哪里来的呢，方法中会告诉我们，为了得到确定的阈值，可能我们需要去噪，那麽还是倒着推，分割之前就应该是预处理，那麽预处理的图像从哪里来的呢，依然倒着推，当然是程序读取的。现在正序退回去，看是否能得到我们想要的结果，读取图像，预处理，获取阈值，利用阈值二值化，二值化的结果就是二值图像。你可能会问，正序有必要吗，既然倒序都已经得到结果了，算法的流程都知道了，难道正序就只是验证合不合理吗，其实不然，正序往往是倒序的补充，因为有时倒序忽略了很多条件，只是一个必要条件，而非充分必要，而正序恰恰就是给出充分行，把所有的情况都考虑进入，二者乃是相辅相成的关系。综上所述，算法实现记住二个关系，正序与倒序，必要与充分，通过说明我们知道，对算法有帮助的是论文的结果与方法，其他可以忽略，那是不是说，其他不重要呢，这是分情况的，到时当你阅读文献，集聚思想的时候恰恰是其他部分要比结果和方法更重要。还要补充一下，那麽如果碰到简短的论文，是不是就没办法了呢，其实我们可以通过查找引用文献的方法逐级查找，然后将这些文献集合起来，作为依据，有一点要注意，一篇文献可能需要几篇文献的集合才能把算法交代清楚，所以查找引用文献是相当重要的。最後，告诉大家一个走捷径的方法，有些作者的算法的实现可以在其个人主页得到，大家不妨谷歌以下，或者直接管作者要，当然运气好的话会给哦！